基于KPCA降维的运动捕捉数据自动分割

来源 :福州大学学报(自然科学版) | 被引量 : 3次 | 上传用户：tonybenben

【摘要】

：

针对运动捕捉获得的数据其维度通常较高,在进行运动片段分割时候需要进行大量计算,人工方法可以对运动捕获数据进行分割,准确率比较高,但是效率偏低的问题.提出KPCA结合PPCA对捕获数据进行降维处理的方法,将56维数据映射到2维空间;以及构造特征函数获得投射误差的导数,分析几何特征的变化,探测运动捕捉数据的分割点的方法,实现运动捕捉数据的自动分割.

【作者】

：

陈思喜李建微陈纾

【机构】

：

福州大学物理与信息工程学院

【出处】

：

福州大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2015年04期

【关键词】

：

运动捕捉数据降维自动分割泉州拍胸舞 motion caputure data automatic segmentation dimensionalit

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（31100415）, 福建省教育厅科技资助项目（JA10038）

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