基于萤火虫优化算法的红外图像增强研究

来源 :电声技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xgzyf2009

【摘要】

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为了提高红外图像增强的质量,采用萤火虫优化算法.首先对红外热区进行标示,通过直线函数对目标与背景阈值快速确定;然后结合人眼最小灰度分辨力函数对图像进行高斯混合建模进

【作者】

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郭红山张慧宁

【机构】

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黄河水利职业技术学院

【出处】

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电声技术

【发表日期】

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2016年2期

【关键词】

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萤火虫阈值红外图像增强灰度 firefly threshold infrared image enhancement gray

【基金项目】

：

基金项目：河南省科技厅鉴定项目（预科鉴委字[2014]第664号）

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为了提高红外图像增强的质量,采用萤火虫优化算法.首先对红外热区进行标示,通过直线函数对目标与背景阈值快速确定;然后结合人眼最小灰度分辨力函数对图像进行高斯混合建模进行红外图像细节增强;接着萤火虫优化算法在其动态决策域半径进行数据更新,对模型求解.实验仿真结果显示,该算法能够增强红外图像的细节信息,检测指标EME、PC、UIQI数据较优.

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