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基于遗传算法提出了一种新颖的多处理器任务调度算法CPGS。该算法利用任务系统的关键路径知识,构造了性能良好的初始种群。借助第三方测试数据集,将CPGS算法同其他类似算法进行了对比。实验结果表明,CPGS算法性能优于已有的同类算法。
基于关键路径知识的任务调度遗传算法
【摘 要】
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基于遗传算法提出了一种新颖的多处理器任务调度算法CPGS。该算法利用任务系统的关键路径知识,构造了性能良好的初始种群。借助第三方测试数据集,将CPGS算法同其他类似算法进行了对比。实验结果表明,CPGS算法性能优于已有的同类算法。
【机 构】
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电子科技大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2008年02期
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