基于支持向量机的乳腺超声计算机辅助诊断临床分析

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目的

探讨基于支持向量机(SVM)的乳腺超声计算机辅助诊断(CAD)技术在诊断乳腺良恶性肿物中的应用价值。

方法

收集2014年6月至2015年12月在福建省妇幼保健院或福建医科大学附属第一医院就诊的143例患者,共151个乳腺肿物,以病理结果为金标准,分析比较CAD与常规超声诊断乳腺肿物的效能。

结果

常规超声检查的灵敏度80.1%、特异度71.0%、准确度76.8%、阳性预测值80.0%、阴性预测值72.1%;CAD的灵敏度96.6%、特异度90.3%、准确度94.0%、阳性预测值93.5%、阴性预测值94.9%。CAD的特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值均高于超声检查(P<0.05)。超声检查和CAD的受试者工作特征曲线(ROC)下面积分别为0.759、0.935,差异有统计学意义(P<0.05)。

结论

CAD与超声检查相比可提高诊断乳腺肿物的特异度和准确度,有助于良恶性肿物的鉴别。

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