基于深度学习方法的草地信息智能提取研究

来源 :中国草地学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nfu54153
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四川省草地资源清查工作中,以川西部分地区为研究区,对DeepLabv3+模型和传统监督分类方法开展对比实验。试验结果表明,DeepLabv3+提取平均精度为79.28%,比传统的监督分类解译方法精度提高了5个百分点,且草地信息提取结果连续,与人工判读的结果相近,在草地信息智能化自动化提取方面具有重要的实践价值。
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