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讨论了定性和定量相结合选择动态联盟伙伴的问题，针对权系数信息不完全和指标值不确定提出了一种基于证据推理的优化模型。该模型首先通过证据推理算法将方案的指标值集结，然后将效用值集结，结合不完全信息的权系数建立非线性规划模型，设计了遗传算法来求解，从而选出最满意的伙伴。最后以实例表明该模型的有效性。
基于证据推理的动态联盟伙伴选择优化模型
【摘 要】
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讨论了定性和定量相结合选择动态联盟伙伴的问题，针对权系数信息不完全和指标值不确定提出了一种基于证据推理的优化模型。该模型首先通过证据推理算法将方案的指标值集结，然后
【机 构】
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华中科技大学管理学院
【出 处】
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运筹与管理
【发表日期】
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2006年6期
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