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使用 Zebiak-Cane 模式和条件非线性最优扰动（CNOP）方法，研究初始误差和参数误差共同作用对ENSO春季预报障碍现象的影响。选取模式中的8个El Ni？o事件，包括4次强事件和4次弱事件，每个El Ni？o事件又分别从8个不同的起始时间做1 a的预报，这样一共64个预报实验。对每个实验分别计算CNOP误差（初始误差和参数误差同时存在时的最优误差），通过分析误差增长，发现CNOP误差引起的1 a后的预报误差随着初始预报时间的不同有较大差异，并且不同强度的El Ni？o事件也会影响CNOP 误差的