【摘 要】
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由于生物医学研究领域数据的复杂性,高效的统计建模尤为重要。笔者以肺癌全基因组关联研究为例,结合建立肺癌风险预测模型的切身体会,建议研究者需要重视数据质量控制体系、反复
【基金项目】
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2015年江苏省教育厅、江苏高校品牌专业建设工程资助项目(项目编号:PPZY2015A067);2014年江苏省人民政府办公厅、江苏高校优势学科建设工程资助项目(公共卫生与预防医学);2013年国家自然科学基金委员会“基于熵的公共卫生大数据信息挖掘方法研究”(项目编号:81402763);2017年江苏省教育厅、江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人
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由于生物医学研究领域数据的复杂性,高效的统计建模尤为重要。笔者以肺癌全基因组关联研究为例,结合建立肺癌风险预测模型的切身体会,建议研究者需要重视数据质量控制体系、反复推敲建模方法和策略、培养熟练的软件操作技能。
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