【摘 要】
：
为提高煤矿回采工作面开采过程中煤矿储量动态计算的效率，丰富回采工作面三维地质模型构建过程中所需的动态更新数据，本文通过对回采工作面探煤数据管理的专业需求、业务流程、技术路线以及数据结构的充分分析和深入研究，提出了一种基于GIS的回采工作面探煤数据管理方法。在数据层面，优化了探煤数据管理的业务流程，设计了不同类型探煤数据的数据结构和存储方法，利用GIS的空间数据组织和管理方式实现了基于空间关系数据库
论文部分内容阅读
为提高煤矿回采工作面开采过程中煤矿储量动态计算的效率，丰富回采工作面三维地质模型构建过程中所需的动态更新数据，本文通过对回采工作面探煤数据管理的专业需求、业务流程、技术路线以及数据结构的充分分析和深入研究，提出了一种基于GIS的回采工作面探煤数据管理方法。在数据层面，优化了探煤数据管理的业务流程，设计了不同类型探煤数据的数据结构和存储方法，利用GIS的空间数据组织和管理方式实现了基于空间关系数据库的回采工作面探煤数据的共享与管理。在表示层面，基于从底层自主研发的国产地理信息系统平台--LongRua
其他文献
通过分析现生野生稻植物细胞结构、组织、器官等形态特征,建立野生稻的鉴定指标,是研究史前稻作农业起源、演化的基础.但是,现生野生稻在演化过程中经常会受到人类栽培驯化稻基因渗透,影响了野生稻鉴定指标的准确性.如何消除驯化水稻等植物基因渗透对鉴定指标的影响,纯化野生稻的形态特征,一直是困扰水稻起源研究的难题.本文通过对比分析中国江西东乡3处原生境普通野生稻(Oryza rufipogon Griff.)
集热器是太阳能海洋热能转换系统进行热量收集的重要设备.本文以平板太阳能集热器为研究对象,建立考虑海水出口温度和总泵功率的线性加权复合函数,在吸热板总体积和换热管体积一定的条件下以复合函数最小为目标对其进行构形优化,得到最小复合函数和换热管最佳内径.结果表明,构形优化后的集热器总泵功率和复合函数分别比初始设计点对应值降低了66.89%和5.56%,海水出口温度降低了8.9%.这说明复合函数牺牲了一定
优质作物的产业化有助于破解居民健康膳食的经济不可负担性难题,对保障粮食安全和创造美好生活至关重要.品质性状是受环境影响的、多基因参与的复杂农艺性状,其基础是代谢.作物利用光合产物经过协同有序的初生或次生代谢直接或间接地为人类提供能量和多样化的营养物质.目前,已克隆一些营养、食味等品质性状的主效基因,在维生素和花青素等特殊功能物质代谢途径的解析和优质作物设计育种等方面取得了显著进展,但人们对品质性状
遥感影像中最常见的问题是云层污染会导致图像信息缺失、遥感数据的低可用性。针对该问题，提出了一种基于稠密残差网络的多序列卫星图像去云算法。首先，该网络使用是多序列的有云卫星图像作为输入，这能为网络提供更多的时序特征信息，提升去云效果；其次，在网络中段使用稠密残差层，它保证卷积层之间最大程度的传递和使用特征信息，让生成的修复图像整体结构合理、边缘细节更加清晰；最后，它使用像素上采样来增强空间信息的利用
量子隐形传态是量子通信独有的量子信息处理方式.最近,基于纠缠信道的分等级量子可控隐形传态引起广泛关注.本文提出了以四粒子χ态、四粒子Cluster态等不同多粒子纠缠态为信道的单量子比特分等级可控隐形传态方案.研究部分纠缠信道下m粒子qudit态(d维量子态)分等级可控隐形传态方案.发送方对手中2m个粒子执行广义Bell基测量.为完成原未知量子态的重建,高等级的接收方只需依据其他控制方之中任一控制方
细胞通过内质网(endoplasmic reticulum, ER)-质膜(plasma membrane, PM)之间的膜接触点(简称为ER-PM连接区)进行脂类传递和钙信号转导.该连接区占据神经元胞体处质膜表面积的12%,且是肌肉细胞兴奋-收缩偶联所必须的.当前对神经元中该区的动态特征及生物学功能还所知甚少,对兴奋性细胞中该区中的蛋白质图谱也了解的比较有限.而作为连接区内介导ER-PM互作的蛋
囊泡运输是真核细胞内细胞器间物质交流的重要手段,主要包括出芽、转运、拴系及膜融合四个环节.拴系因子调控运输囊泡与靶膜的初始接触,建立两者间的连接,并能够促进SNARE介导的膜融合过程. Exocyst是一个保守的八亚基拴系复合体,主要在胞吐过程中介导囊泡与细胞质膜的拴系过程.本文主要介绍exocyst复合体的结构和组装机制, exocyst复合体发挥拴系功能和促进SNARE介导膜融合过程的分子机制
心肌细胞的兴奋沿横管传入细胞深处并激活L型钙通道,进而通过钙致钙释放机制激活肌质网ryanodine受体钙释放通道,由此产生的钙火花叠加成为细胞钙瞬变,引发心肌细胞同步化收缩.β1型肾上腺素受体介导的广域cAMP信号通过磷酸化L型钙通道、ryanodine受体、肌质网受磷蛋白,分别上调钙内流、钙释放和肌质网钙泵的钙回收速率,从而增强心脏泵血能力.β2型肾上腺素受体一方面通过局域cAMP信号磷酸化L
随着制造业的快速发展，机械故障诊断对于保证设备安全运行和生产越来越重要。针对传统故障诊断方法难以解决人工提取的不确定性的问题，提出了大量深度学习的特征提取方法，极大的推动了机械故障诊断的发展。作为深度学习的典型代表，卷积神经网络在图像分类、目标检测、图像语义分割等领域都取得了重大的发展，在机械故障诊断领域也有大量文献发表。针对已发表的文献，为了进一步了解利用卷积神经网络的方法进行机械故障诊断的问题
泥石流是山区常见的地质灾害之一,固-液两相协同作用使泥石流明显区别于崩塌碎屑流、洪水等其他地质流体.由于泥石流固-液两相相互作用的复杂性,现阶段泥石流流动性研究主要集中在密实泥石流(体积固相浓度～0.6,也称为黏性泥石流).然而,对密实泥石流向稀疏泥石流转变(体积固相浓度0.6～0.4)中的物理过程研究较少.本研究以体积固相浓度和液相黏度为变量,通过一系列泥石流水槽实验对应力状态和孔隙水压的精准测