【摘 要】
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基于风云3卫星(FY-3)微波成像仪(MWRI) 19 GHz数据提出了一种探测北极海冰分布的新方法,即利用海水和海冰在19 GHz频段极化差异最大的特性,通过大津法(Otsu算法)对19 GHz的极化差进行处理得到海水和海冰分类阈值,进而获取海冰分布。以2016年1月数据为例进行结果反演,并与美国冰雪数据中心(NSIDC)提供的结果进行了对比验证。结果表明:基于MWRI数据得到的1月平均海冰范围
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基于风云3卫星(FY-3)微波成像仪(MWRI) 19 GHz数据提出了一种探测北极海冰分布的新方法,即利用海水和海冰在19 GHz频段极化差异最大的特性,通过大津法(Otsu算法)对19 GHz的极化差进行处理得到海水和海冰分类阈值,进而获取海冰分布。以2016年1月数据为例进行结果反演,并与美国冰雪数据中心(NSIDC)提供的结果进行了对比验证。结果表明:基于MWRI数据得到的1月平均海冰范围为12.905×106km~2,NSIDC结果为13.493×106km~2,二者仅差4.35%;且二者
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