【摘 要】
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永磁同步电机（PMSM）是一个多变量、非线性、强耦合的复杂系统，对外界扰动及内部摄动极为敏感。为提高系统鲁棒性，基于小波神经网络的时频局部特性、变焦特性、自学习、自适应、鲁
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（50805049）,广东工业大学博士启动基金（073030）
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永磁同步电机（PMSM）是一个多变量、非线性、强耦合的复杂系统，对外界扰动及内部摄动极为敏感。为提高系统鲁棒性，基于小波神经网络的时频局部特性、变焦特性、自学习、自适应、鲁棒性及很强的非线性逼近能力等特性，建立非线性映射，估计转子位置并计算转子的输出速度，引入滑模变结构控制策略对PMSM进行控制，并在同等条件下对PI控制进行了仿真研究，结果表明所提出的控制策略能有效提高系统的调速性能。
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