【摘 要】
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针对传统灰色预测模型无法处理以及难以寻找统计规律的小样本数据,通过对序列之间灰色关联度物理含义的分析,挖掘序列内部以及序列之间的数据变化规律,并在此基础上构建了一
【机 构】
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重庆工商大学商务策划学院,南京航空航天大学经济与管理学院
【基金项目】
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国家科技支撑计划资助项目《重庆“便民e站”服务平台与应用》(2007BAH08B04);国家自然科学基金项目《基于复杂网络的决策群体多元不确定性偏好集结研究》(70701017);教育部博士点基金项目《灰色预测模型研究》(200802870020)
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针对传统灰色预测模型无法处理以及难以寻找统计规律的小样本数据,通过对序列之间灰色关联度物理含义的分析,挖掘序列内部以及序列之间的数据变化规律,并在此基础上构建了一种新的灰色预测模型;应用该模型对中国2008年度的GDP进行预测,预测结果验证了该模型的有效性及实用性;该模型的提出为小样本数据提供了一种新的预测方法。
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