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减振器是汽车悬架的重要组成部分，其性能直接影响整车的安全性和舒适性，减振器示功图是判断减振器是否合格的重要依据。目前，减振器示功图的类型识别都依赖人的经验。文章通过在MATLAB中训练BP神经网络，实现了减振器缺陷产品的自动识别，该研究具有巨大的市场价值。图1表2参9
基于MATLAB的BP神经网络实现减振器缺陷产品自动识别
【摘 要】
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减振器是汽车悬架的重要组成部分，其性能直接影响整车的安全性和舒适性，减振器示功图是判断减振器是否合格的重要依据。目前，减振器示功图的类型识别都依赖人的经验。文章通过在
【机 构】
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浙江工业大学机械工程学院
【出 处】
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轻工机械
【发表日期】
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2012年4期
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