【摘 要】
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针对单通道混合信号的时延估计问题,提出了一种基于递归最小二乘(recursive least squares,RLS)的算法,将时延估计分为了基于循环统计量的粗估计和基于RLS的细估计过程,用二
【机 构】
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西南交通大学希望学院信息工程系 成都610400;西南交通大学信息科学与技术学院 成都610031
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针对单通道混合信号的时延估计问题,提出了一种基于递归最小二乘(recursive least squares,RLS)的算法,将时延估计分为了基于循环统计量的粗估计和基于RLS的细估计过程,用二乘方的时间平均准则,对时延粗估计值进行迭代更新,完成整个估计过程.该算法结构简单,收敛速度快,估计精度提升明显,但较依赖于两路信号的时延差.仿真实验结果证明了该算法的有效性.
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