【摘 要】
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时间序列的分析方法在许多工程领域得到了很多成功的应用，通过对实际的汽轮机组平稳过程振动数据的相关分析，对汽轮机组振动数据平稳时间序列的AR(p)模型的识别和建模进行了初
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)
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时间序列的分析方法在许多工程领域得到了很多成功的应用，通过对实际的汽轮机组平稳过程振动数据的相关分析，对汽轮机组振动数据平稳时间序列的AR(p)模型的识别和建模进行了初步的探讨。为了验证AR（p）模型对于汽轮机组平稳过程振动数据分析的有效性，分别采用AR(10)、AR(20)和线性回归的模型，利用实际数据进行预测实验，实验结果表明利用AR(p)模型的预测效果明显优于传统的线性回归预测方法的预测结果，从而验证了AR(p)模型对汽轮机组平稳运行过程振动分析的有效性。
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