【摘 要】
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图像匹配是视觉跟踪领域中的重要环节，利用巴氏（Bhattacharyya）系数度量模板与待匹配区域之间的统计特征相似性是图像匹配中最有效的方法之一．但是由于背景特征的影响，有时应用巴
【机 构】
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西安交通大学系统工程研究所,机械制造系统工程国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(60475023);博士点基金(20050698032)资助~~
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图像匹配是视觉跟踪领域中的重要环节，利用巴氏（Bhattacharyya）系数度量模板与待匹配区域之间的统计特征相似性是图像匹配中最有效的方法之一．但是由于背景特征的影响，有时应用巴氏指标进行匹配得到的最优解的位置并不一定是目标特征的实际位置，因而在视觉跟踪过程中目标定位可能出现偏差，甚至跟踪错误．本文提出了一种基于后验概率的图像匹配相似性指标，该指标利用搜索区域的统计特征，能有效抑制待匹配区域特征中背景凼素的影响，同时突出了目标特征的权重，与巴氏指标相比明显改善了匹配函数的峰值特性．这种指标的另一突出优
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