【摘 要】
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由于当前我国自动化装备对精度和速度的要求不断提高,机器视觉处理的速度也必须同步提升,如果单纯运用CPU进行视觉部分的处理很难满足这一效果。随着图形处理器GPU的快速发展
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由于当前我国自动化装备对精度和速度的要求不断提高,机器视觉处理的速度也必须同步提升,如果单纯运用CPU进行视觉部分的处理很难满足这一效果。随着图形处理器GPU的快速发展,GPU在通用计算中也被非常广泛的应用,GPU能够更好的保证内部高数据带宽和执行计算能力,有效代替CPU的部分计算。但是由于GPU作为一种专用硬件,所有的通用计算开发都是利用图形渲染语言开发的,这就要求不仅需要对GPU的硬件结构进行全面的掌握,而且还应该熟悉并正确的使用图形渲染语言,这样才能够保证GPU的计算开发效果。NVIDIA公司通过发
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