基于GPS和BP神经网络的车辆定位预测研究

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利用手机终端对行驶车辆进行远程定位预测成为一种趋势,研究采用以STM32和GPS为核心,手机终端通过4G路由器与OneNET服务器组网实现远程通信.经过测试,行驶车辆定位精度或纬度可以实时传输,并通过BP神经网络预测十分钟后的经纬度数据误差控制在5%以内.实验结果证明,用户通过该系统可以在手机终端进行行驶车辆的实时定位和预测.
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