一种多目标优化问题的理想灰色粒子群算法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 35次 | 上传用户：luomlkm

【摘要】

：

针对逼近理想解的排序方法对Pareto前端的距离跟踪以及灰色关联度能够很好地分析非劣解集曲线与Pareto最优解集曲线的相似性,提出了一种求解多目标优化问题的理想灰色粒子群算法。该算法利用理想解理论与灰色关联度理论来求解粒子与理想解之间的相对适应度和灰色关联度系数,把两者的和定义为相对理想度,通过相对理想度来判别粒子的优劣,以确定个体极值和全局极值。通过四组不同类型的基准函数测试算法性能,并与目标

【作者】

：

巩岁平任军号张宝磊

【机构】

：

西北工业大学自动化学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2010年12期

【关键词】

：

多目标优化理想解灰色关联度粒子群算法 PARETO最优解 multi-objective optimization TOPSIS grey corre

【基金项目】

：

陕西省自然科学基金资助项目（2005F45）, 陕西省科技厅软课题项目（2010KRM18）

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