【摘 要】
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现有移动对象聚集模式因为模式定义的不足，无法全面地反映移动对象群体聚集运动．提出一种新的移动对象聚集模式，称为汇合模式，该模式从移动对象群体运动形态出发设计，准确反映群体
【机 构】
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南京师范大学计算机科学与技术学院,山东大学旅游管理系
【基金项目】
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国家自然科学基金(41471371,41301142)
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现有移动对象聚集模式因为模式定义的不足，无法全面地反映移动对象群体聚集运动．提出一种新的移动对象聚集模式，称为汇合模式，该模式从移动对象群体运动形态出发设计，准确反映群体的变化趋势，有效识别群体聚集运动．汇合模式挖掘过程中使用簇包含关系保证群体之间的关联性，识别群体变化趋势．通过相邻时刻的簇集合进行条件为簇包含的连接操作，实现汇合模式的挖掘．利用移动对象簇之间的空间关系对连接操作进行剪枝，提升汇合模式挖掘的效率．针对汇合模式挖掘中移动对象聚类效率较低的问题，使用四叉树改进DBSCAN（Density－Ba
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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