摘要：小波方法能较好地对爆破振动信号进行频谱分析，可获得爆破振动信号小波多分辨率分析的各频带能量分布，更能直接反映出振动信号的能量分布规律。为施工人员了解场地性质并更好地指导爆破设计，达到最佳爆破效果及降低爆破振动效应提供帮助。
　　关键词：小波方法 爆破振动信号 分辨率
　　1 概述
　　爆破振动信号分析是研究爆破振动危害控制技术的基础和前提。通过对爆破振动信号特征的分析研究，可以帮助施工人员了解场地性质并更好地指导爆破设计，达到最佳爆破效果及降低爆破振动效应的目的。
　　小波变换的数学基础是19世纪的Fourier变换，由1984年法国地球物理学家Morlet提出了小波的概念，小波变换对信号的自适应特性，使它在工程技术和信号处理方面获得广泛应用，特别适合于爆破振动这种持时短、突变快特性信号的分析处理。
　　2 基于小波方法的实测爆破振动信号分析
　　2.1 选取实测爆破振动信号1、2（如图1，2）
　　2.2 小波方法分析
　　对实测信号1、2，进行连续小波时频分析，从而观测信号时间尺度的变换。从图3到图4中可以观测到各个时间段的小波频率分布情况。
　　选取sym8小波基，对信号1、2进行小波分解。對信号1、2进行尺度为8的小波分解，获得爆破振动信号9个频带的爆破振动分量的时程曲线，如图5、图6所示。图中的A8及Dl～D8为小波分量，其中A8为低频分量、D1～D8为高频分量。
　　使用MATLA语言编制计算程序，可获得该爆破振动信号小波多分辨率分析的各频带能量分布。更能直接反映出振动信号的能量分布规律。
　　3 结论
　　小波方法能较好地对爆破振动信号进行频谱分析，具有多分辨率的特点，可以由粗到细地逐步观察信号；小波分析理论是建立在实变函数、复变函数、泛函分析、调和分析这些近代数学理论基础上的，理论基础完善；它可以在时域和频域揭示信号的特征。
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　　作者简介：杨军伟（1984-），甘肃景泰人，硕士，2009年毕业于湖南科技大学采矿工程专业，主要从事爆破与煤矿方面的教学与研究工作。
　　项目基金：六盘水师范学院校级课题（lpssy201118）；贵州省教育厅采矿工程重点支持学科（黔教高发[2011]275号）。