【摘 要】
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多元线性回归模型(MLR)在大坝安全监测中应用广泛,但该模型的残差序列中存在着混沌现象,且在计算中没有对残差进行分析,因而影响了预测效果。采用基于Bernstein多项式的RLS(
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多元线性回归模型(MLR)在大坝安全监测中应用广泛,但该模型的残差序列中存在着混沌现象,且在计算中没有对残差进行分析,因而影响了预测效果。采用基于Bernstein多项式的RLS(递推最小二乘法)自适应预测算法,提出了MLR-Bernstein多项式模型,即利用MLR模型分离出各影响分量,再采用RLS自适应预测算法处理残差时间序列。结合泗南江水电站坝顶水平位移观测资料对模型进行检验,证明模型具有较高的预测精度,且能较好地反映实测值的波动。
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