随着移动网的建设,已经进入5G时代,形成了2/3/4/5G网络共存的过渡期,因此对机房的压力较大,给维护工作增加了难度,为进一步适应后期的5G大规模建设,现更应该做现网BBU的集中
图纸审核是工程设计过程质量控制的重要组成部分。传统的审核采用人工方法,存在工作量大、审核标准不一致、容易存在错漏等问题。为此,我们基于人工智能AI技术,开发了机器审
提出了一种基于SVD分解的人脸对齐方法,该方法可以将不同角度的人脸变换为标准脸。首先对人脸点集和标准脸点集进行归一化,然后将人脸平移到原点(0,0)为中心的位置,这样人脸点集和标准脸点集中心已经对齐,接着通过SVD分解求解人脸点集配准标准脸点集的变换矩阵(即旋转矩阵),将人脸进行旋转后再平移到图片中心,就可以得到最终对齐后的人脸图片。
在无人机网络中引入移动边缘计算(MEC)有望提供低时延、超可靠、高鲁棒性的网络服务,提高用户服务体验。首先,介绍了MEC技术的背景,并分析了将MEC引入到无人机网络的必要性;