基于温度模糊控制的多核处理器任务调度研究

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多核处理器极高的热功耗,对其使用寿命和稳定性造成严重影响。本文采用模糊控制算法,通过SIMULINK模糊仿真分析以及在P4双核处理器上将该算法嵌入至Linux内核调度器,实现任务调度,达到了降低处理器峰值温度的目的。随机调度算法与模糊控制算法的对比实验数据显示,处理器温度超限比例从77%下降到64%,处理器性能改善从3.3%提高到4.2%。这充分表明,模糊控制算法相比随机算法有更好的控制效果。
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