一种离散变量优化计算的改进方法

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在离散变量的结构优化设计中,一般都用次梯度方向作为搜索和前进的方向。本文提出一种用组合梯度搜索方向进行结构灵敏度分析及离散变量优化计算的方法。与文〔6,7〕的各种方法相比,本方法可节省较多的计算时间,并可提高计算效率. In the structural optimization design of discrete variables, sub-gradient direction is generally used as search and forward direction. In this paper, a method of combining structural gradients search direction for structural sensitivity analysis and discrete variable optimization calculation is proposed. Compared with the various methods [6,7], this method can save more computational time and improve computational efficiency.
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