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摘要：在机械制造中，引进机械自动化技术，对于实现机械制造、生产与加工的自动化控制有着关键性作用，对于这一行业的持续性发展有着积极意义。目前，机械制造中应用的机械自动化技术有模糊控制技术、CAD辅助设计、人工神经网络技术，为了优化技术应用效果，企业应严格关注基础配套设施，合理选择系统材料、元件、配件，同时重视自动化技术的实用性开发，并注重自动化技术应用的成本控制，提升技术应用效益，让企业能够在较短时间内回收技术引进成本，全面优化生产效益。
关键词：机械自动化;机械制造;应用
引言：
机械制造是指按照设计图纸应用模具加工、生产机械零件、机械设备的一种生产方式，随着社会的发展，机械制造技术体系逐步成熟，技术水平不断提升[1]。目前，机械自动化技术被广泛应用于机械制造行业中，在生产实践中能够发挥显著价值功效。鉴于此，本课题围绕“机械制造自动化技术的应用及发展”进行分析探讨具备一定价值意义。
一、机械自动化技术在机械制造中的应用分析
1.模糊控制技术
模糊控制技术的核心理论为模糊数学，通过模拟人工决策的方式实现算法控制，制定科学的机械设备内部自动化系统。随着模糊控制技术的广泛应用，人们开始重视将其与其他技术相结合，构建综合性、多功能的自动化技术体系。相较于PID控制器，模糊控制器具有更优的控制效果，被广泛应用于数字动态系统中，其中M型和S型都有规则库，而M 型控制器常被用于调速控制中[2]。当需要继续努力模糊控制时，推理机可以依照获取的信息进行推理，并作出决策。知识库是模糊控制技术实现的基础，其中包含着数据库和语言控制库，当神经网络推理机和模糊控制器推理机建模后，其中会被加入专家经历和知识，作为逻辑推理和决策的依据。
2. CAD 辅助设计
CAD技术是一项应用于机械制造中的计算机辅助设计系统，应用这一技术，可以通过产品基础数据建立机械模型，帮助设计人员掌握机械零部件之间的相互作用的信息，通过参数的合理设置，优化机械零部件的设计方案。在数据录入过程中，可以采用IBM DB2系统，这个系统数据容量大，拥有多种数据处理程序，具有数据分级处理功能，可以保证模型特征参数的准确性，设计人员只需在系统操作界面输入设计参数，再通过Solid-Works软件调试零部件即可。而且，在设计方案确定后，还能够应用实例推理技术（BR技术），在Solid-Works软件系统的支持下，通过现有模型直接建立其数据库，实现模型和参数的自动转化。目前，企业会将CAD 辅助设计结合3D打印技术使用，从计算机参数顺利过渡到特殊材质的液面，然后再通过固化、粘合等措施复制、还原产品模型，实现设计、制造的一体化控制。
3.人工神经网络技术
通过定子电流的形成，能够组成两个电气动态参数子系统神经网络，这种技术具备电气动态参数识别和转子速度辨别的功能，能够高效分析、处理信息。神经网络前馈性极强，能够通过反向学习算法等，实现对电气驱动系统和交流电机的监测，而且这一智能化网络系统抗噪性较好，在没有控制模型的情况下，也能够识别并处理信号。目前，人工神经网络技术在机械制造中得以广泛应用，作为一种运算模型，它由多个节点连接而成，呈现出明显的非线性特征，在信息处理上自适应性较强。
二、机械自动化技术在机械制造中应用的发展思考
1.严格关注基础配套
在机械制造中，若要实现机械自动化，就应该完善基础设施配置，加强设备维护与管理，确保机械生产、制造安全平稳进行。机械自动化技术模块包括计算机、自动控制、微电子等，在引进这一系统时，技术人员应该加大基础设施、配套元件的研究，根据机械制造需求需求，制定科学合理的设施组成，确保系统能够完成信息搜集、运算、决策、处理的任务。而且，为了进一步优化系统性能，应该注重对材料、元件、配件的合理选择，比如说选用智能化元件、集成化配套设施，并注重对于主机系统以及控制系统的功能建设。
2.重视自动化技术实用性开发
在机械制造中，逐步步入机械自动化时代，是必然发展趋势，但是，在引进这一现代化技术体系时，应该注重技术的实用性价值，以技术推动生产效益优化。在技术研发过程中，工作人员应该吸收国外的先进设计理念，基于我国机械制造行业实情，对机械自动化系统组成及性能进行优化设计，从而促进机械自动化生产水平的提升，并且确保这些技术系统能够为我国机械制造企业所用，促进机械制造行业的科技化、高效化、精准化发展。企业在引进这一技术系统时，可以依据自身经济条件引进，并且对一些主要的技术模块进行优化和创新，比如说在系统中融入CAD 技术，从而让系统更加贴合企业生产需求，改善自動化作业生产条件。
三、结语
综上所述，机械自动化技术在机械产品设计、加工、生产中的应用，为产品的研发制造注入了新鲜血液，迎合了大数据时代背景下高效利用信息获取效益的特征，而且通过机械化生产及自动化控制，实现了生产效率及精准度的提升。为了进一步优化机械自动化技术应用价值，适应机械制造需求，企业应进一步增加在技术相关的资金投入，完善基础技术设施配置，加大技术实用性开发力度，制定科学合理的技术管理制度，确保技术应用的规范性及高效性。
参考文献：
[1]董诚.机械设计制造及其自动化的设计原则及发展趋势[J].内燃机与配件，2018（23）：184-185.
[2]李萌.机械设计制造及其自动化特点和优势及发展趋势探讨[J].南方农机，2018，49（17）：204-207.
[3]许昊.探讨机械制造自动化技术的应用及发展[J].山东工业技术，2018（5）：14-14.
[4]程玮.机械制造自动化技术的应用及发展[J].赢未来，2017（36）：423-423.
[5]杨凤鸣.探讨机械制造自动化技术的应用及发展[J].现代交际：学术版，2016（23）：250-250.
作者简介：
蒋志阳（1999-），男 ，汉，四川绵阳，本科，研究方向：机械设计制造及自动化
王茂衣（1998-），女，汉，四川遂宁，本科，研究方向：工商管理
李娜 （1998-），女 ，汉， 四川， 本科， 研究方向：工商管理
王礼强（1997-），男，汉，四川成都，本科，研究方向：轨道交通信号与控制
关键词：机械自动化;机械制造;应用
引言：
机械制造是指按照设计图纸应用模具加工、生产机械零件、机械设备的一种生产方式，随着社会的发展，机械制造技术体系逐步成熟，技术水平不断提升[1]。目前，机械自动化技术被广泛应用于机械制造行业中，在生产实践中能够发挥显著价值功效。鉴于此，本课题围绕“机械制造自动化技术的应用及发展”进行分析探讨具备一定价值意义。
一、机械自动化技术在机械制造中的应用分析
1.模糊控制技术
模糊控制技术的核心理论为模糊数学，通过模拟人工决策的方式实现算法控制，制定科学的机械设备内部自动化系统。随着模糊控制技术的广泛应用，人们开始重视将其与其他技术相结合，构建综合性、多功能的自动化技术体系。相较于PID控制器，模糊控制器具有更优的控制效果，被广泛应用于数字动态系统中，其中M型和S型都有规则库，而M 型控制器常被用于调速控制中[2]。当需要继续努力模糊控制时，推理机可以依照获取的信息进行推理，并作出决策。知识库是模糊控制技术实现的基础，其中包含着数据库和语言控制库，当神经网络推理机和模糊控制器推理机建模后，其中会被加入专家经历和知识，作为逻辑推理和决策的依据。
2. CAD 辅助设计
CAD技术是一项应用于机械制造中的计算机辅助设计系统，应用这一技术，可以通过产品基础数据建立机械模型，帮助设计人员掌握机械零部件之间的相互作用的信息，通过参数的合理设置，优化机械零部件的设计方案。在数据录入过程中，可以采用IBM DB2系统，这个系统数据容量大，拥有多种数据处理程序，具有数据分级处理功能，可以保证模型特征参数的准确性，设计人员只需在系统操作界面输入设计参数，再通过Solid-Works软件调试零部件即可。而且，在设计方案确定后，还能够应用实例推理技术（BR技术），在Solid-Works软件系统的支持下，通过现有模型直接建立其数据库，实现模型和参数的自动转化。目前，企业会将CAD 辅助设计结合3D打印技术使用，从计算机参数顺利过渡到特殊材质的液面，然后再通过固化、粘合等措施复制、还原产品模型，实现设计、制造的一体化控制。
3.人工神经网络技术
通过定子电流的形成，能够组成两个电气动态参数子系统神经网络，这种技术具备电气动态参数识别和转子速度辨别的功能，能够高效分析、处理信息。神经网络前馈性极强，能够通过反向学习算法等，实现对电气驱动系统和交流电机的监测，而且这一智能化网络系统抗噪性较好，在没有控制模型的情况下，也能够识别并处理信号。目前，人工神经网络技术在机械制造中得以广泛应用，作为一种运算模型，它由多个节点连接而成，呈现出明显的非线性特征，在信息处理上自适应性较强。
二、机械自动化技术在机械制造中应用的发展思考
1.严格关注基础配套
在机械制造中，若要实现机械自动化，就应该完善基础设施配置，加强设备维护与管理，确保机械生产、制造安全平稳进行。机械自动化技术模块包括计算机、自动控制、微电子等，在引进这一系统时，技术人员应该加大基础设施、配套元件的研究，根据机械制造需求需求，制定科学合理的设施组成，确保系统能够完成信息搜集、运算、决策、处理的任务。而且，为了进一步优化系统性能，应该注重对材料、元件、配件的合理选择，比如说选用智能化元件、集成化配套设施，并注重对于主机系统以及控制系统的功能建设。
2.重视自动化技术实用性开发
在机械制造中，逐步步入机械自动化时代，是必然发展趋势，但是，在引进这一现代化技术体系时，应该注重技术的实用性价值，以技术推动生产效益优化。在技术研发过程中，工作人员应该吸收国外的先进设计理念，基于我国机械制造行业实情，对机械自动化系统组成及性能进行优化设计，从而促进机械自动化生产水平的提升，并且确保这些技术系统能够为我国机械制造企业所用，促进机械制造行业的科技化、高效化、精准化发展。企业在引进这一技术系统时，可以依据自身经济条件引进，并且对一些主要的技术模块进行优化和创新，比如说在系统中融入CAD 技术，从而让系统更加贴合企业生产需求，改善自動化作业生产条件。
三、结语
综上所述，机械自动化技术在机械产品设计、加工、生产中的应用，为产品的研发制造注入了新鲜血液，迎合了大数据时代背景下高效利用信息获取效益的特征，而且通过机械化生产及自动化控制，实现了生产效率及精准度的提升。为了进一步优化机械自动化技术应用价值，适应机械制造需求，企业应进一步增加在技术相关的资金投入，完善基础技术设施配置，加大技术实用性开发力度，制定科学合理的技术管理制度，确保技术应用的规范性及高效性。
参考文献：
[1]董诚.机械设计制造及其自动化的设计原则及发展趋势[J].内燃机与配件，2018（23）：184-185.
[2]李萌.机械设计制造及其自动化特点和优势及发展趋势探讨[J].南方农机，2018，49（17）：204-207.
[3]许昊.探讨机械制造自动化技术的应用及发展[J].山东工业技术，2018（5）：14-14.
[4]程玮.机械制造自动化技术的应用及发展[J].赢未来，2017（36）：423-423.
[5]杨凤鸣.探讨机械制造自动化技术的应用及发展[J].现代交际：学术版，2016（23）：250-250.
作者简介：
蒋志阳（1999-），男 ，汉，四川绵阳，本科，研究方向：机械设计制造及自动化
王茂衣（1998-），女，汉，四川遂宁，本科，研究方向：工商管理
李娜 （1998-），女 ，汉， 四川， 本科， 研究方向：工商管理
王礼强（1997-），男，汉，四川成都，本科，研究方向：轨道交通信号与控制