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以ALOS AVNIR-2、CBERS-2BCCD、HJ1A-CCD2、Landst7 ETM四幅中分辨率遥感影像为试验数据,分析明亮区植被、阴影区植被与水体区的光谱特征与差异,基于近红外波段与归一化植被指数N DVI’构建归一化阴影植被指数NSVI’并评价其光谱差异增强及分类效果.结果表明’NSVI大幅扩大了明亮区植被、阴影区植被、水体区间的光谱相对差异,降低光谱混淆概率;利用NSVI阈值法对四幅试验影像进行分类,总精度均大于97%’总Kappa在0.9 6以上,且阴影区植被的检测精度均在94%以上,总