论文部分内容阅读
为了弥补国内外在腭裂语音辅音发音错误识别方面的漏缺，以及为临床腭裂语音类型的诊断提供一种非主观的辅助措施，提出了一种基于语音识别系统的腭裂语音辅音省略识别算法。对腭裂语音辅音发音错误特点进行了语谱图上的能量研究，建立了改进参数的基于美尔频率倒谱系数和隐马尔科夫模型的腭裂语音识别系统。实验结果表明，该语音辅音省略识别算法取得了较高的正确率，实现了对腭裂语音清晰度的自动量化评估，可以用于临床辅助诊断。