3D hierarchical architecture collaborating with 2D/2D interface interaction in Ni Al-LDH/Ti_(3)C_(2)

来源 :能源化学:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:HongJuZhang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
Photocatalytic conversion of CO2into a special chemical fuel with high yield and selectivity is still a major challenge.Herein,a 3 D hierarchical Ni Al-LDH/Ti3C2MXene(LDH/TC)nanocomposite is constructed through in situ loa
其他文献
作为一个高度的智能化系统,智能电网主要通过将传感器运用于电网并结合现代信息技术实现其相关控制和监控功能。由于传感器所收集的数据量庞大,因此我们需要通过运用大数据技
图像超分辨率重建技术一直是计算机视觉中一个十分受重视和关注的热点问题,在医疗、遥感、监控等领域都有着十分重要的研究价值。近年来,伴随着深度学习技术的蓬勃发展,图像超分辨率重建技术被广泛开始应用于更多计算机视觉的相关领域。本文首先梳理了图像超分辨率重建的发展与现状,然后对比总结了基于传统技术与基于深度学习技术的相同点与不同点。最后讨论了目前图像超分辨率重建技术所面临的潜在问题,并对未来的发展方向做出
摘要:谣言检测是社交网络谣言研究、监测及整治的基础,其实施情况得到社会的广泛关注,相伴随的是微博谣言辨识的研究工作不断增多。该文把微博谣言作为研究对象,搭建了微博谣言的检测框架,其主要是由获取数据、处理数据及谣言检测三大步骤构成,基于实验研究过程,对比了差异化数据已标注比例时不同半监督学习的性能和ImCo-Forest算法之间的差异,发现ImCo-Forest在谣言检测方面更占优势。希望能和同行共
摘要:智慧校园是我国大学建设的主要发展趋势。在大数据,物联网和云计算技术等新信息技术当前应用的背景下,有代表性的是智慧校园平台使用基于大数据和云计算技术。将根据服务平台的介绍要求,分析具体服务平台的框架设计过程,并给出服务平台的技术实施策略。总结大数据背景下构建智慧校园服务平台的經验,为智慧校园平台的具体实现提供了很好的参考借鉴作用。  关键词:大数据;智慧校园;云计算  中图分类号:G642
摘要:RRAP优化问题是决策变量为元件可靠度及元件冗余度的可靠性优化问题,数学模型是非线性混合整数规划问题,属于NP-hard问题类。混合种群优化(简写为HSO)算法具有结构简单、运行高效的特点,继承了模拟退火算法SA、粒子群优化算法PSO、简化群优化算法SSO等算法的优点。该文设计了一个两段混合粒子群优化HSO算法,用于求解RRAP优化问题;通过模拟仿真,验证了所给HSO算法的正确性和有效性;研
本文主要对智慧居家养老服务平台进行研究,从服务平台的架构、平台的设计等方面对其展开分析,意在提高服务质量,缓解社会以及子女的养老压力,实现对老年人的有效监护。
Nitrogen reduction reaction(NRR)under ambient conditions is always a long-standing challenge in science,due to the extreme difficulty in breaking the strong N≡
Efficient and reliable energy storage systems are crucial for our modern society.Lithium-ion batteries(LIBs)with excellent performance are widely used in portab
Non-layered two-dimensional(2 D)carbon complexes manifest great potential in energy-related applications owing to their exotic electronic structures,large elect
Electrochemical transformation emerges as an important solution to sustainable energy conversion and chemical production.Conventional electrolytic systems usual