【摘 要】
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分析了关联规则挖掘存在的3个问题:①不能有效地发现低支持度高置信度的有趣规则;②不能确定“相互依赖”的规则,如中药方剂中的药对药组;③找到的规则并不一定是有趣的,甚至
【机 构】
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四川大学计算机学院,成都中医药大学
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60073046);教育部高校博士学科点基金项目(20020610007)
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分析了关联规则挖掘存在的3个问题:①不能有效地发现低支持度高置信度的有趣规则;②不能确定“相互依赖”的规则,如中药方剂中的药对药组;③找到的规则并不一定是有趣的,甚至是错误的。鉴于此,提出了双向关联规则挖掘,并对其进行了相关性分析。最后,将新方法用于中药方剂配伍规律的研究中,发现了大量具有重要意义的药对药组,证明新方法能很好地解决上述问题。
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