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为研究应用傅里叶变换近红外光谱（FT-NIR）法快速测定烟草中游离氨基酸质量分数的可行性，采用偏最小二乘法（PLS）作为建模方法，选择4000～9000cm^-1谱段，采用一阶导数和Norris滤波法进行光谱预处理，建立了烟草中的组氨酸、天冬酰胺、谷氨酰胺、脯氨酸、苯丙氨酸和色氨酸以及游离氨基酸总量的近红外预测模型；对比了近红外光谱技术和常规标准检测方法，并验证了模型偏差的显著性。结果表明：①6种氨基酸以及游离氨基酸总量的最佳PLS预测模型的相关系数（r）均大于0．9，预测标准偏差（SEP）均小于校正标准