【摘 要】
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分析人工蜂群算法(ABC)及其改进算法的不足,通过验证人工蜂群算法解空间在时间维度上的马尔可夫性,提出将ABC算法分为两个阶段的improved Markov ABC(IMABC)算法。第一阶段运
【机 构】
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北京交通大学计算机与信息技术学院,国家保密科技测评中心
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分析人工蜂群算法(ABC)及其改进算法的不足,通过验证人工蜂群算法解空间在时间维度上的马尔可夫性,提出将ABC算法分为两个阶段的improved Markov ABC(IMABC)算法。第一阶段运行ABC算法得出初始解空间,第二阶段利用马尔可夫链对第一阶段产生的解空间进行重构,并进一步预测新解。IMABC算法减少了人工蜂群算法的随机性,同时避免了因依赖某一最优值导致的算法早熟。给出了IMABC算法的伪代码,并对其收敛复杂度和寻优能力进行了分析。将IMABC算法、GABC算法和ABC算法在9个典型测试函数上
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