【摘 要】
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针对倾斜摄影中包含多个视角的影像而使匹配速度较慢的问题,提出了一种Speeded up robust features（SURF）、Fast Retina Keypoint（FREAK）和改进的Random Sample Consensus（RANSAC）
【机 构】
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长安大学地质工程与测绘学院,长安大学地球科学与资源学院
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针对倾斜摄影中包含多个视角的影像而使匹配速度较慢的问题,提出了一种Speeded up robust features（SURF）、Fast Retina Keypoint（FREAK）和改进的Random Sample Consensus（RANSAC）算法相结合的影像匹配算法。首先利用SURF算法提取出稳健的特征点,然后利用FREAK描述符对特征点进行描述,在影像匹配阶段首先进行预匹配,然后用改进的RANSAC算法剔除错误匹配点对。经实验比较分析后得出：该算法在效率和匹配精度上都有较好的鲁棒性。
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