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使用(μ+1)演化策略求解多目标优化问题,利用群体中个体间的距离定义拥挤密度函数以衡量群体中个体的密集程度,个体适应值定义为个体的Pareto强度值和拥挤密度值之和.通过对测试函数的实验,验证了算法的可行性和有效性,该算法具有简单、稳健等特点.
基于（μ＋1）演化策略的多目标优化算法
【摘 要】
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使用(μ+1)演化策略求解多目标优化问题,利用群体中个体间的距离定义拥挤密度函数以衡量群体中个体的密集程度,个体适应值定义为个体的Pareto强度值和拥挤密度值之和.通过对
【机 构】
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华南理工大学计算机科学与工程学院,武汉大学计算机学院,华南理工大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2003年18期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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