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20世纪90年代以来，创新替代了效率和质量等因素成为企业最主要的核心竞争优势．团队创新中会产生海量的信息，研究提出了团队创新信息关系的自动识别方法以用于信息组织，并应用于实际的团队创新过程中信息关系自动识别模型的建立．在该模型中，对词频特征提取方法进行了“特征词分级处理”、增加“小句数量”特征和增加“上一评论信息的态度”特征三方面改进，以提高识别准确率．应用结果表明，该模型较好地实现了评论信息与方案肯定和否定关系的自动识别，可以辅助人对团队评论信息的整理和分析，提高了团队创新过程信息组织的效率．