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针对智能交通系统对快速性和准确性的要求,提出了基于区域生长的边缘关键点提取和基于HSI色彩空间的车辆违规越界自适应检测方法。首先选取车道线中心的点,以此为种子点进行区域生长,均匀选取区域边缘上的某些点作为关键点。然后将图像中的RGB表色模型转换为HSI表色模型,根据HSI表色模型中关键点的像素特征设定二值化阈值,这样能较好地克服光线变化对检测结果的影响,同时能够适应各种颜色车辆的检测,提高检测速度。