【摘 要】
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由于二维织物组织结构繁琐、层次繁多、在进行计算机二维织物图像模拟时,在每个层次织物纹理交织时,各层次的织物组织经纬线纹路参数融合存有误差,造成二维织物图像的模拟效
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由于二维织物组织结构繁琐、层次繁多、在进行计算机二维织物图像模拟时,在每个层次织物纹理交织时,各层次的织物组织经纬线纹路参数融合存有误差,造成二维织物图像的模拟效果不清,产生了模拟精确度低的问题.提出基于离散小波变换的二维织物图像模拟算法,将采集到的二维织物平面图像,利用中值滤波进行去噪处理,确定二维织物图像的基准位置,再运用离散小波变换方法,分层提取二维织物特征参数,通过聚类方式进行纹理参数融合模拟,优化二维织物的模拟过程.实验证明,利用离散小波变换算法进行二维织物图像模拟,提高了模拟的准确率,模拟的真实度更高.
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