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随着支持向量机的广泛应用,在线学习算法也变得越来越重要,将一种较新的直接支持向量机分类算法与基于时间窗的在线学习算法相结合,利用块矩阵和核函数的特性,进行了算法设计研究,仿真结果显示了较好的性能.
一种支持向量机在线学习分类算法
【摘 要】
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随着支持向量机的广泛应用,在线学习算法也变得越来越重要,将一种较新的直接支持向量机分类算法与基于时间窗的在线学习算法相结合,利用块矩阵和核函数的特性,进行了算法设计
【机 构】
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南通职业大学
【出 处】
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伊犁师范学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2015年4期
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