【摘 要】
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中小企业融资联盟利益分配问题，是继中小企业融资难之后另一个研究要点。文章在传统Shapley值算法的基础上，考虑修正传统Shapley值的因素不具备准确性的现实，从影响中小企业融资
【基金项目】
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国家自然科学基金地区项目“基于大数据的消费金融信用风险计量与管理”(71461004);桂林电子科技大学研究生科研创新资助项目“广西中小企业融资联盟利益分配研究”(2016YJCX11)
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中小企业融资联盟利益分配问题，是继中小企业融资难之后另一个研究要点。文章在传统Shapley值算法的基础上，考虑修正传统Shapley值的因素不具备准确性的现实，从影响中小企业融资联盟利益分配因素的多样性入手，利用粗糙集对多样性因素进行筛选，得出影响联盟利益分配的核指标因素，然后运用熵权法更加客观地计算出核因素的权重，最后通过直觉模糊数TOPSIS法在核因素权重基础上对传统Shapley值进行修正。结合算例进行论证，验证了运用修正因素的筛选、权重计算、修正系数计算的系统性研究方法在中小企业融资联盟利益分配
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