【摘 要】
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工业生产消耗了大量矿产资源,而资源的开采过程中占用了大量的森林以及居民用地,为此提出鄂西北地区矿山生态修复植被适应性研究。依据矿区遥感图像信息表示的实际地物,对地物信息进行提取,采用机器学习法完成植被覆盖数据的自动“学习”,对不同区域植被覆盖样本进行获取,更新矿区生态修复情况数据。根据矿区实际情况制定出有针对性的生态修复措施,种植植被前需对选用种类进行调查,选择合适的种植品种,以保证矿区生态环境得到改善。
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工业生产消耗了大量矿产资源,而资源的开采过程中占用了大量的森林以及居民用地,为此提出鄂西北地区矿山生态修复植被适应性研究。依据矿区遥感图像信息表示的实际地物,对地物信息进行提取,采用机器学习法完成植被覆盖数据的自动“学习”,对不同区域植被覆盖样本进行获取,更新矿区生态修复情况数据。根据矿区实际情况制定出有针对性的生态修复措施,种植植被前需对选用种类进行调查,选择合适的种植品种,以保证矿区生态环境得到改善。
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