【摘 要】
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特征参数在气体传感器的描述、气体／气味分类、识别和量化中起着关键作用。对从气体传感器响应曲线中直接提取的典型客观特征的统计性能进行了分析。通过一个自动测试系统测试
【机 构】
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山东工商学院信息与电子工程学院,海军航空工程学院电子工程系
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特征参数在气体传感器的描述、气体／气味分类、识别和量化中起着关键作用。对从气体传感器响应曲线中直接提取的典型客观特征的统计性能进行了分析。通过一个自动测试系统测试了一个微热板式气体传感器阵列对不同浓度的CO、CH4和NO2三种气体的响应，获得了一系列的响应曲线。从曲线中提取客观的稳态和动态特征进行分析，建立了一个有效的特征子集，并通过一个神经网络进行了验证。实验结果说明，使用该特征子集为输人参数的神经网络收敛速度快，误差性能小，验证了提取的特征子集的合理性。
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