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基于以三星的 Exynos5250处理器为核心的 Arndale Board 嵌入式开发平台，对集成于处理器上的 Mali T604嵌入式 GPU 的 GPGPU（General-Purpose computation on GPU）技术进行研究，并对不同运算规模的浮点矩阵乘法进行并行加速优化，提供实际测试结果。Linux 操作系统上的实验结果显示，基于 Mali GPU 的并行浮点矩阵乘法方案相对原始串行算法而言，效率显著提高，并且运算规模的增大可以显著提高并行性。