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针对大规模题库中存在相似试题的问题，提出一种自动识别相似试题的方法．在知网词汇语义相似度模型的基础上，引入领域词汇对其进行改进，并且提出一种试题去重模型，来实现试题相似度的计算，解决了题库中相似和重复试题的自动识别问题，提高了相似试题识别的准确率．综合随机抽取法和试探回溯法两种组卷算法的优点，提出一种基于相似试题识别的组卷算法，提高了组卷的质量．实验表明试题相似度识别准确率达96％，非常接近人工判断结果，该方法不仅可以从同一试题类型内部，还可在不同类型之间消除相似试题．该方法已在c语言上机考试中进行了应用