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提出了一个以8位灰度图像作为水印的DCT域水印算法。首先对以往的基于人眼视觉掩蔽特性(HVS)的块分类方法进行了改进,使其能更充分地挖掘载体图像的信息隐藏能力。在图像水印的嵌入方法上,将水印图像进行DCT变换,然后将DCT系数的低频分量嵌入到拉伸因子较大的块中。同时,对水印图像的DCT系数进行调整,使得各频率的能量基本相当,间接地提高了提取的水印图像的信噪比。实验结果表明,所提出的水印算法对多种攻击具有较好的稳健性,尤其对JPEG压缩、旋转和剪切攻击,其稳健性更明显。