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基于传统的SIFT特征点匹配方法和图像像素级融合的思想,提出一种改进的SIFT特征点匹配的图像拼接算法.首先该算法在特征提取的过程中加入Harris角点算子,筛选出鲁棒性较强的点;其次采用基于圆形窗口的48维向量来进行特征降维,并借助匹配特征点对之间的几何一致性来对特征点进行粗提纯,提高算法运行效率;最后采用重叠区域线性过渡融合算法对图像进行平滑过渡,消除拼接缝隙.实验验证了该算法的鲁棒性和快速性.