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BP算法训练神经网络具有训练易陷入局部极小，收敛速度缓慢的缺点。将动态隧道技术运用到训练BP网络上，可以有效的改进BP网络易陷入局部极小的缺陷，但是传统的动态隧道技术训练BP网络算法在隧道方向具有不稳定性。提出一种多轨道动态隧道技术训练BP网络算法，在原基础上，增加了隧道搜索方向，考察搜索方向之间的相互影响，有效的改进了原算法的搜索效率。还对提出的新算法进行了性能分析，通过两种数据集进行了实验验证，证明其性能优于传统的动态隧道技术训练BP网络算法。