【摘 要】
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黑龙江省旅游资源丰富，利用数字经济赋能发展现代旅游产业，是黑龙江省旅游业高质量发展的新契机，也是产业转型升级的发展方向。黑龙江省旅游业目前面临缺少大数据平台、城乡数字鸿沟较大、数字赋能的黑龙江省旅游业态发展迟缓、人才培养机制难以适应市场需求等问题。因此基于数字经济赋能黑龙江省旅游业高质量发展的现状，提出建立并推广省域旅游业大数据平台、缩小旅游业城乡数字鸿沟、催化旅游业新业态成长、完善数字旅游业人才
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黑龙江省旅游资源丰富，利用数字经济赋能发展现代旅游产业，是黑龙江省旅游业高质量发展的新契机，也是产业转型升级的发展方向。黑龙江省旅游业目前面临缺少大数据平台、城乡数字鸿沟较大、数字赋能的黑龙江省旅游业态发展迟缓、人才培养机制难以适应市场需求等问题。因此基于数字经济赋能黑龙江省旅游业高质量发展的现状，提出建立并推广省域旅游业大数据平台、缩小旅游业城乡数字鸿沟、催化旅游业新业态成长、完善数字旅游业人才培养机制等建议。
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短期负荷预测是电网生产计划和实际调度运营中的一个重要环节,也是目前学术界的一个热门课题。电力系统是一种随机、波动的系统,它所生成的历史负荷数据也是随机、波动的,这给电网的负荷预测带来了很大的困难。本文通过对深度学习的研究,深入挖掘深度学习的优点,深入研究电力系统的短期负荷预测问题。本论文的主要工作有:（1）对各种深度学习和数据预处理方法进行了深入的探讨,对目前国内外负荷预测的研究状况进行论述,并对
在“双碳”目标的驱动下,构建以新能源为主体的新型电力系统是现代电力系统转型的必然趋势,同时随着智能电网技术的发展以及智能电表的普遍使用,电力系统能够收集海量的用电数据。在此基础上,保持电网发电侧和负荷侧实时功率平衡、维持电网稳定运行,可以利用已收集数据准确预测未来需求用电量,为负荷调度提供数据支持。因此,针对电力负荷的非线性、时序性和不确定性等特点,结合当前广泛使用的深度学习技术对电力负荷进行精准
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文章基于时间序列线性数学模型，对电力系统短期负荷进行预测。首先，讨论了电力系统短期负荷预测的意义；其次，探讨了电力系统短期负荷的特性和影响因素；最后，应用时间序列线性数学模型，对电力系统短期负荷进行了分析。结果表明，回归误差最小的气象因素是进一步提升电力系统短期负荷预测精度的关键因素。
在直接驱动激光聚变研究中,激光辐照靶丸会激励起受激布里渊散射（SBS）和交叉束能量传递（CBET）等过程,降低激光与靶丸的能量耦合效率以及激光辐照均匀性,导致靶丸内爆品质下降.本文使用一套基于光纤收集信号的背向散射诊断系统,诊断了双锥对撞点火（DCI）实验中波长在351 nm附近的时间分辨背向散射光谱.通过对比不同激光辐照条件下散射光谱的特征,结合光谱强度与入射激光能量以及激光偏振态的相关性分析,
系统负荷短期预测作为电网调度及规划中必不可少的一环，在安排发电机组启停及检修计划、保持电网运行和降低发电成本等领域起到重要作用。针对系统负荷预测，近年来国内外已提出一系列智能预测方法，但其大多采用单一模型进行实现。而单一模型在同一预测对象前提下，只擅长挖掘数据的某一类特征，进而使得预测结果存在不同偏好。因此本文提出一种基于Stacking集成学习的多类型人工智能模型融合方法，即利用多个不同类型的基
旅游经济具有高度敏感性、脆弱性特征，高水平的旅游经济韧性对抵御外来风险、维持竞争优势、促进旅游高质量发展具有重要意义。运用文献扎根分析法系统构建包括抵御能力、恢复能力、重构能力、更新能力4个核心范畴、11个主范畴和24个概念范畴的旅游经济韧性综合评价指标体系。采用纵横向拉开档次法和地理探测器对2017年至2021年中国省域的旅游经济韧性进行测度与分析。研究结果发现，中国省域整体旅游经济韧性水平较低
＜正＞先天性自愈性朗格汉斯组织细胞增生症,也称为先天性自愈性网状组织细胞增生,是一种少见病变,从1973年Hashimoto和Pritzker首次报道以来,国外陆续有报道,现报告我们医院1例患者。患儿为七个月余年龄的男孩,面、躯干数个浸润性斑块七月。患儿生后20天时在右侧下眼睑出现条状硬红斑,渐扩大为椭圆形,疼痛感觉不明显,40天对在双侧刻有胛部又出现相同皮疹,60天时腹正
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