大数据知识的异化问题及其应对

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大数据知识异化的形态包括人类与大数据知识之间的异化、人类与大数据知识活动之间的异化、人类与大数据知识产生过程中类本质之间的异化、不同主体之间的异化。大数据知识是人脑的创造物,是异化产生的前提;大数据知识发现与应用过程中人与自己的脑力劳动的疏离,是异化产生的外在表现;大数据所有权和使用权的分离,是异化产生的根源;大数据技术对人类的控制能力越来越强,是异化产生的技术原因。大数据知识异化问题的解决需要树立正确的科技伦理观,加快技术创新,进一步明确数据权,正确处理人与人、人与大数据知识之间的关系问题,客观辩证地看
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