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针对飞机目标的分类问题，研究将雷达目标的高距离分辨率（high range resolution，HRR）像用于识别的方法。介绍两类基于目标HRR像的特征：差分功率谱和微分倒谱，并选择基于SARPROP（simulated annealing resilient propagation）算法的多层前馈神经网络作为分类器。利用4种飞机缩比模型的重点散射源二维分布测试数据和频率步进法，得到目标的一雏距离像。对上述两类距离像特征进行了分类，结果表明，差分功率谱特征对于一维距离像具有较高的识别率，并具有较好的抗噪