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摘要:如何在消费水平既定的约束性条件下养成健康均衡的饮食习惯,对于改善当代大学生的身体健康状况具有极其重要的意义。本调研报告在对某知名大学367名大学生消费情况抽样调查问卷进行统计分析的基础上,利用恩格尔系数揭示了在校大学生的消费水平;同时在食品消费中嵌套恩格尔系数算法,认知大学生健康饮食观念,剖析当代大学生消费心理,并为消费不均提出解决方案,倡导健康消费,健康饮食。
关键词:大学生消费;大学生健康饮食;恩格尔系数;惠格尔系数
作者簡介:孔祥铭(1989-),女,蒙古族,内蒙古通辽人,华北电力大学数理系2007级学生,主要研究方向:信息与计算科学;王惠(1988-),女,黑龙江绥化人,华北电力大学数理系2007级学生,主要研究方向:信息与计算科学。(北京 102206)
1.恩格尔定律及恩格尔系数的定义
(1)恩格尔定律。19世纪中叶,德国著名统计学家厄恩斯特·恩格尔(Ernst Enge1)在研究英、法、德和比利时等国工人阶级不同阶层的家庭调查资料时得到一系列数据,在这些数据的基础上,他发现了一个规律:一个家庭或个人收入越低,其食品支出在总支出中所占的比重越大;反之,其比重越小。对国家而言,一个国家越穷,每个国民平均支出中购买食品支出的比重越大,这一规律被称为恩格尔定律(Engel’s Law)。恩格尔定律的公式为:
R1= FCP/TPP或R2=FCP/IP
其中:R1为食物支出对总支出的比率;R2为食物支出对收入的比率(又称为食物支出的收入弹性);FCP为食物支出变动百分比;TPP为总支出变动百分比;IP为收入变动百分比。
恩格尔定律是根据经验数据提出的,它是在假定其他一切变量都是常数的前提下才适用的,因此在考察食物支出在收入中所占比例的变动问题时还应当考虑城市化程度、食品加工、饮食业和食物本身结构变化等因素都会影响家庭的食物支出增加,只有达到相当高的平均食物消费水平时,收入的进一步增加才不对食物支出发生重要影响。
恩格尔定律的原理非常简单:一个家庭或个人维持生命所必须的食品数量是基本不变的。在这个前提下,恩格尔系数值越小,即食品支出占家庭或个人支出的比重越小,自然就意味着家庭或个人的生活水平越高,反之则说明生活水平越低。因此,可用恩格尔系数来衡量一个国家或地区的居民生活水平和经济发展成就。联合国粮农组织于20世纪70年代中期更是将恩格尔系数作为评价国家贫富和地区生活水平高低的重要标准之一。
(2)恩格尔系数。恩格尔系数(Engel Coefficient)是根据恩格尔定律得出的比例数,即食品支出占全部生活消费支出的比重,用公式表示如下:
恩格尔系数=(食品支出/全部生活消费支出)×l00%
20世纪70年代中期,联合国粮农组织将恩格尔系数作为衡量一个国家和地区富裕程度的标准之一:恩格尔系数在59%以上为贫困,50%～59%为温饱,40%～50%为小康,30%～40%为富裕,低于30%为最富裕。联合国粮农组织的这一举措使恩格尔系数和恩格尔定律得到了人们广泛的认同。
在我国,恩格尔系数同样受到了高度重视。“十六大”工作报告总结“十五大”以后取得的八大工作成就之一就是“人民生活总体上达到了小康水平”。这个结论的重要依据便是我国居民的恩格尔系数总体上下降至50%以内。
2.恩格尔系数的应用、延拓及意义
恩格尔系数的应用非常广泛,它是经过多年的经验总结出来的规律,因此具有普遍性。本篇调查报告中,将恩格尔系数应用于所采集的数据,希望能在以下两个问题上得出结论:一是当代大学生的消费状况,二是当代大学生的身体健康状况及其身体健康的关注程度。从这两个结论入手,对现今大学生饮食中存在的一些问题进行深入的分析,以增加大学生对自身健康的关注,并提出合理的建议。
3.注明
(1)大学生的日常消费:日常饮食、衣着、休闲娱乐、手机及上网、其他。其中日常饮食、衣着、休闲娱乐占大部分,而用于学习方面的花费占一定的比例。大学生的非必要消费方面:主要是攀比、炫耀、冲动(不理性行为)等心理造成的消费,包括购买手机、mp4、电脑等一次性大额支出。本文所提及的大学生月总消费是指每月日常消费。
(2)保健食品管理办法中第二章第四条对健康食品的定义为:经动物和成人群功能试验,证明具有明确、稳定的保健作用,必须符合食品卫生要求,对人体不产生任何急性、恶性或慢性危害,食品的配方、用量具有科学依据,具有明确的功效成份。本文中的健康食品正是在保证正常饮食的前提下,自主购买的一些对人体有保健作用的食品,如牛奶、水果等。
(3)本文所定义的恩格尔系数和惠格尔系数标准基于某知名大学同学的消费支出数据,只适用于该大学。如应用于其他地区,则可根据所调查地区的消费支出水平重新定义。
一、大学生消费状况调查分析
1.调查方法
本次调查针对某知名大学在校本科生,采用随机抽样的方式,调查内容包括学生的性别、所在年级、每月总的生活花销及每月总的食品花销及牛奶、水果、保健品等健康食品方面的花销。共发放420份调查问卷,收回400份,有效问卷367份,有效率为91.75﹪。被访者中男生199人,女生168人,大一100人,大二98人,大三98人,大四71人。所得数据真实有效,基本可以代表大学生的总体情况。
2.数据统计与分析
(1)月总消费和月食品消费比例。通过调查我们发现,大学生月总消费状况参差不齐,有些同学月总消费在101～200元,而有些同学月总消费在1201元以上,但多数同学月总消费都在500元左右和900元左右。这也符合中国国情,贫富差距很明显,有些同学家境不是很好,每月花销很少,而有些同学则花钱如流水,毫无节制。大学生月食品消费在301～400元的人数最多,约占总人数的50%。
(2)月总健康食品消费比例。如图1所示。
由图1可知,大学生月健康食品消费金额主要分布在201～300元和401～500元。
从表面上看,这些数据之间似乎并没有多大联系,不能反映大学生的消费状况和健康状况。然而,月食品消费和月总消费有什么联系?研究月健康食品消费又有什么意义?下面我们进行深入的分析。
二、恩格尔系数的应用
1.大学生食品消费恩格尔系数
对于国民消费状况,我们用恩格尔系数进行评估。而大学生是个特殊的群体,他们的生活来源较为单一(并且恩格尔系数本身对来源没有限定),消费方向较为清晰,所以将恩格尔系数应用于此可以客观反映消费状况的恩格尔系数。如图2所示。
恩格尔系数计算公式为:恩格尔系数=(月食品消费/月总消费)×l00%。则月食品消费与月总消费曲线的斜率即为恩格尔系数。
根据统计规律,我们可以得到这样的结论:该校学生的恩格尔系数约为60%。
由恩格尔定律可知,一个家庭或个人维持生命所必须的食品数量是基本不变的。在这个前提下,恩格尔系数值越小,即食品支出占家庭或个人支出的比重越小,自然就意味着家庭或个人的生活水平越高,反之则说明生活水平越低。因此,可用恩格尔系数来衡量一个国家或地区的居民生活水平和经济发展成就。在我国,59%以上为贫困,50%～59%为温饱,40%～50%为小康,30%～40%为富裕,低于30%为最富裕。但大学生属于一个特殊的群体,消费对象单一,而且恩格尔系数对于大学生的应用是恩格尔系数的局部应用,因此,衡量标准与衡量一个国家或地区的居民生活水平和经济发展成就的标准并不完全相同。
我们现定义大学生恩格尔系数,80%以上为贫困,60%～80%为正常,低于60%为富裕。这是在假定其他一切变量都是常数的前提下才适用的,因此在考察食物支出在收入中所占比例的变动问题时还应当考虑食品价格的变动等因素都会影响大学生的食物支出增加,只有达到相当高的平均食物消费水平时收入的进一步增加才不对食物支出发生重要的影响。
与此同时我们就定义的系数标准继续讨论恩格尔系数在食品中的应用,并提出一个新的衡量标准——惠格尔系数。
2.大学生健康食品消费惠格尔系数
下面我们将恩格尔系数套入食品消费中,分析食品消费中非必需的健康食品消费所占的比重。由于大学生消费的方向清晰,在食品方面将非必需的食品中营养品所占比重分析出来,可以作为分析健康消费水平的客观标准,具有一定的参考性,故现将这种应用所得到的系数称为惠格尔系数。
这样看来,惠格尔系数和恩格尔系数的算法类似,是通过求月健康食品消费和月食品消费曲线的斜率来求得惠格尔系数,分析大学生饮食状况。
经过计算,我们所求得的该校学生健康饮食的惠格尔系数如图3所示,大学生食品消费惠格尔系数约为9%。
由惠格尔定律可知,大学生食品消費低于5%为不健康,5%～11%为良好,12%～17%为健康,17%以上为非常健康。也就是说,假设一个大学生每月食品消费为400元,如果他每月花在牛奶、水果或保健品上面的钱还不到20元,那么他的食品消费不是很合理,饮食习惯也不健康。依此类推,你也可以算出你的食品消费是否合理,饮食习惯是否健康。
3.性别对恩格尔系数和惠格尔系数的影响
如表1所示。考虑到性别在消费观念和饮食习惯上的影响,我们分别讨论一下男、女生的恩格尔系数和惠格尔系数。运用气泡图求效率的方法,我们可以很轻易地求出男、女生的恩格尔系数和惠格尔系数。
可见,性别虽然对大学生月总消费额有一定影响,由调查报告统计显示女生月总消费金额在1200元以上的人数远远多于男生,但男、女生的消费水平却是相同的。有些人看到这个可能有些迷惑,女生月总花销这么大,又怎么能同男生处在同一个消费水平呢?那是因为女生不仅在服饰、饰品等方面的消费比较大,在零食、水果等食品消费方面也花费很多,虽然每月总花销比较大,但就食品消费和月总消费的比例来说同男生相差无几。
男、女生的恩格尔系数相同,惠格尔系数却相差很大。就我们的标准而言,女生的饮食习惯健康,而男生的饮食习惯就只能是良好。大多数女生都比男生懂得保养,女生们不只在化妆品上大费心思,在食品消费上也不甘落后,在吃零食的同时也不忘买些水果、牛奶等补充营养。由此看来,女生的食品消费状况和饮食习惯要远远好于男生。
为验证所得数据的真实性,我们进行了问卷反馈的方式,其中78.5%的同学认为我们所得的结果符合现实情况,具有实际的参考价值。
4.不同年级的恩格尔系数和惠格尔系数的比较
笔者对不同年级的恩格尔系数和惠格尔系数进行比较,如表2所示,得出以下结论:
大一学生由于刚进入大学,大多数同学都来自不同的省市,对大学周围的环境和所在城市十分好奇,常会结伴出去游玩,这样就大大增加了每月的总消费额。在食品消费方面,由于新生对学校食堂的价格还不是很了解,通常是想吃什么就吃什么,食品花销也不少,这样比较而言,新生的恩格尔系数保持在正常水平。但在健康食品消费方面,可能由于刚渡过高三奋斗期的关系,新生并没有很好的饮食习惯,惠格尔系数并不高。
大二的学生就很有经验了,已经在大学摸爬滚打一年后的他们学会了怎样支配自己的生活费,大二学生的恩格尔系数和惠格尔系数都很正常。大二是学生在整个大学四年最懂得保养的一学年。
大部分大三的学生都拼搏在考研的路上,整天早出晚归,奔波在自习室、食堂和寝室之间,虽然每个月花费在食品方面的金额并不少,但惠格尔系数相对大二年级却低了很多。
对于大四学生来说,励志考研的同学已经熬过了大三的奋战期,准备找工作的同学则是忙于各大招聘会。但一个共同的特点就是,他们在食品方面的花销很大。同学们就快毕业了,互相都依依不舍,饭局肯定不少。但对于健康食品,大四的学生就不怎么看重了,不过在这里,笔者提醒大四学生要注意自己的身体健康。
5.恩格尔系数和惠格尔系数相关性分析
为了深入探讨恩格尔系数和惠格尔系数的关系,我们采用相关性分析的方法,利用图形和数值这两种方式有效地揭示了恩格尔系数和惠格尔系数之间统计关系的强弱程度。
在进行相关性分析的过程中,我们应用SPSS统计软件画出恩格尔系数和惠格尔系数之间的散点图,如图4所示,将数据以点的形式活在直角平面上,以直观的方式揭示变量之间的关系。
从图4中我们可以看出,恩格尔系数和惠格尔系数两个变量之间存在着很强的线性关系。虽然散点图可以很直观地反映两个变量之间的统计关系,但为了精确起见,我们引入统计学中的相关系数的概念,以数值的形式精确反映两个变量间线性相关的强弱程度。
Pearson简单相关系数用来度量数值型变量之间的线性相关关系,其数学定义式为:
其中 n为样本数,xi和yi分别为两变量的变量值。
经过计算我们得到:
Correlations
恩格尔系数 惠格尔系数
恩格尔系数 Pearson Correlation
**:Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
我们知道,相关系数的取值在-1和+1之间,r>0表示两变量存在正的线性相关关系;r<0表示两变量存在负的线性相关关系;r=1表示两变量存在完全正相关;r=-1表示两变量存在完全负相关;r=0表示两变量不存在线性相关关系。恩格尔系数和惠格尔系数的相关系数为+0.979,说明恩格尔系数和惠格尔系数不但具有相关性,而且相关性非常强。
验证:相关性分析中只要概率P值≤0.05就说明两变量相关性显著。由此看出,恩格尔系数和惠格尔系数相关性分析的概率P值为0.000<0.05,验证恩格尔系数和惠格尔系数相关性显著。
虽然恩格尔系数和惠格尔系数之间的相关性很强,但是二者所表示的意义和整体趋势却并不相同。恩格尔系数中,所得比例越小表明大学生的生活品质越高,消费状况越好;而惠格尔系数中,所得比例越大越好,表明大学生饮食习惯和健康状况越好。
这样看来,恩格尔系数和惠格尔系数对大学生的消费都起着至关重要的作用。在数学应用中,为了体现两个作用量的综合作用,我们常用比值来将这两个作用量联系起来综合分析。在这里,我们也可以用比值恩格尔系数/惠格尔系数对惠格尔系数和恩格尔系数对大学生消费的综合作用进行分析。
经过前面大量的分析,我们可以得出:比值(恩格尔系数/惠格尔系数)越小,大学生消费水平越高,饮食观念越健康,大学生生活得越健康。
但这个比值的增加是有限度的。恩格尔系数再小也不能小于我们正常的三餐饮食消费在月总消费中所占的比例,惠格尔系数再大也不能大于正常的三餐饮食消费在月食品消费中所占的比例。也就是说,无论我们的消费情况和饮食结构如何变化,一定要保证我们正常的三餐消费需要。如果连一日三餐都不能保证,又何来健康之说呢?
三、结论
通过此次调查报告,我们将恩格尔系数应用于当代大学生,得到大学生消费恩格尔系数为60%,消费状况良好,生活水平处于正常状态。
在此基础上,我们又将恩格尔系数应用于食品方面,得到大学生食品消费惠格尔系数为9%,所以说大部分同学的饮食习惯以及健康观念良好,但仍有些同学惠格尔系数极低,饮食习惯不是很好,没有良好的健康观念。
通过男、女生恩格尔系数和惠格尔系数的比较分析,我们可以得出,男、女生的消费状况相同,但女生的饮食习惯和健康观念要远远好于男生,男生不仅要在平时多注重体育锻炼,更不能忘记补充适量的营养品。
通过对恩格尔系数和惠格尔系数的相关性分析,我们利用SPSS数学软件和SQL数据库得到恩格尔系数和惠格尔系数之间的正相关性关系特别强。
为提高大学生消费水平和健康观念,只要将比值(恩格尔系数/惠格尔系数)降低,这样,大学生不但会保持高品质的生活,更会有一个健康的体魄!但比值的降低有一定的限度,那就是一定要保证一日三餐正常的食品消费。
我们得到的大学生恩格尔系数和惠格尔系数不只反映了大学生的消费水平和健康观念,更为大学生合理地消费、更健康地饮食指明了方向。同时,大学生恩格尔系数和惠格尔系数不但是恩格尔经济学中的首次尝试,更是我们创新之所在,体现了我们的创新精神,更加说明了恩格尔系数的权威性和普遍性。
参考文献:
[1][美]詹姆斯.H·斯托克,马克.W·沃特森.经济计量学精要[M].大连:东北财经大学出版社,2008.
[2][美]罗纳德.W·琼斯,彼得.B·散南.国际经济学手册[M].北京:经济科学出版社,2008.
[3][英]安格斯·迪顿,约翰·米尔鲍尔.经济学与消费者行为[M].北京:中国人民大学出版社,2005.
[4]李建华,范颖敏,李琦.饮食消费篇[M].北京:中国劳动社会保障出版社,2003.
[5]狄文辉.数据库原理与应用:SQL Sever[M].北京:清华大学出版社,2008.
[6]张小红,张建勋.数学软件与数学实验[M].北京:清华大学出版社,2004.
(责任编辑:王祝萍)
关键词:大学生消费;大学生健康饮食;恩格尔系数;惠格尔系数
作者簡介:孔祥铭(1989-),女,蒙古族,内蒙古通辽人,华北电力大学数理系2007级学生,主要研究方向:信息与计算科学;王惠(1988-),女,黑龙江绥化人,华北电力大学数理系2007级学生,主要研究方向:信息与计算科学。(北京 102206)
1.恩格尔定律及恩格尔系数的定义
(1)恩格尔定律。19世纪中叶,德国著名统计学家厄恩斯特·恩格尔(Ernst Enge1)在研究英、法、德和比利时等国工人阶级不同阶层的家庭调查资料时得到一系列数据,在这些数据的基础上,他发现了一个规律:一个家庭或个人收入越低,其食品支出在总支出中所占的比重越大;反之,其比重越小。对国家而言,一个国家越穷,每个国民平均支出中购买食品支出的比重越大,这一规律被称为恩格尔定律(Engel’s Law)。恩格尔定律的公式为:
R1= FCP/TPP或R2=FCP/IP
其中:R1为食物支出对总支出的比率;R2为食物支出对收入的比率(又称为食物支出的收入弹性);FCP为食物支出变动百分比;TPP为总支出变动百分比;IP为收入变动百分比。
恩格尔定律是根据经验数据提出的,它是在假定其他一切变量都是常数的前提下才适用的,因此在考察食物支出在收入中所占比例的变动问题时还应当考虑城市化程度、食品加工、饮食业和食物本身结构变化等因素都会影响家庭的食物支出增加,只有达到相当高的平均食物消费水平时,收入的进一步增加才不对食物支出发生重要影响。
恩格尔定律的原理非常简单:一个家庭或个人维持生命所必须的食品数量是基本不变的。在这个前提下,恩格尔系数值越小,即食品支出占家庭或个人支出的比重越小,自然就意味着家庭或个人的生活水平越高,反之则说明生活水平越低。因此,可用恩格尔系数来衡量一个国家或地区的居民生活水平和经济发展成就。联合国粮农组织于20世纪70年代中期更是将恩格尔系数作为评价国家贫富和地区生活水平高低的重要标准之一。
(2)恩格尔系数。恩格尔系数(Engel Coefficient)是根据恩格尔定律得出的比例数,即食品支出占全部生活消费支出的比重,用公式表示如下:
恩格尔系数=(食品支出/全部生活消费支出)×l00%
20世纪70年代中期,联合国粮农组织将恩格尔系数作为衡量一个国家和地区富裕程度的标准之一:恩格尔系数在59%以上为贫困,50%～59%为温饱,40%～50%为小康,30%～40%为富裕,低于30%为最富裕。联合国粮农组织的这一举措使恩格尔系数和恩格尔定律得到了人们广泛的认同。
在我国,恩格尔系数同样受到了高度重视。“十六大”工作报告总结“十五大”以后取得的八大工作成就之一就是“人民生活总体上达到了小康水平”。这个结论的重要依据便是我国居民的恩格尔系数总体上下降至50%以内。
2.恩格尔系数的应用、延拓及意义
恩格尔系数的应用非常广泛,它是经过多年的经验总结出来的规律,因此具有普遍性。本篇调查报告中,将恩格尔系数应用于所采集的数据,希望能在以下两个问题上得出结论:一是当代大学生的消费状况,二是当代大学生的身体健康状况及其身体健康的关注程度。从这两个结论入手,对现今大学生饮食中存在的一些问题进行深入的分析,以增加大学生对自身健康的关注,并提出合理的建议。
3.注明
(1)大学生的日常消费:日常饮食、衣着、休闲娱乐、手机及上网、其他。其中日常饮食、衣着、休闲娱乐占大部分,而用于学习方面的花费占一定的比例。大学生的非必要消费方面:主要是攀比、炫耀、冲动(不理性行为)等心理造成的消费,包括购买手机、mp4、电脑等一次性大额支出。本文所提及的大学生月总消费是指每月日常消费。
(2)保健食品管理办法中第二章第四条对健康食品的定义为:经动物和成人群功能试验,证明具有明确、稳定的保健作用,必须符合食品卫生要求,对人体不产生任何急性、恶性或慢性危害,食品的配方、用量具有科学依据,具有明确的功效成份。本文中的健康食品正是在保证正常饮食的前提下,自主购买的一些对人体有保健作用的食品,如牛奶、水果等。
(3)本文所定义的恩格尔系数和惠格尔系数标准基于某知名大学同学的消费支出数据,只适用于该大学。如应用于其他地区,则可根据所调查地区的消费支出水平重新定义。
一、大学生消费状况调查分析
1.调查方法
本次调查针对某知名大学在校本科生,采用随机抽样的方式,调查内容包括学生的性别、所在年级、每月总的生活花销及每月总的食品花销及牛奶、水果、保健品等健康食品方面的花销。共发放420份调查问卷,收回400份,有效问卷367份,有效率为91.75﹪。被访者中男生199人,女生168人,大一100人,大二98人,大三98人,大四71人。所得数据真实有效,基本可以代表大学生的总体情况。
2.数据统计与分析
(1)月总消费和月食品消费比例。通过调查我们发现,大学生月总消费状况参差不齐,有些同学月总消费在101～200元,而有些同学月总消费在1201元以上,但多数同学月总消费都在500元左右和900元左右。这也符合中国国情,贫富差距很明显,有些同学家境不是很好,每月花销很少,而有些同学则花钱如流水,毫无节制。大学生月食品消费在301～400元的人数最多,约占总人数的50%。
(2)月总健康食品消费比例。如图1所示。
由图1可知,大学生月健康食品消费金额主要分布在201～300元和401～500元。
从表面上看,这些数据之间似乎并没有多大联系,不能反映大学生的消费状况和健康状况。然而,月食品消费和月总消费有什么联系?研究月健康食品消费又有什么意义?下面我们进行深入的分析。
二、恩格尔系数的应用
1.大学生食品消费恩格尔系数
对于国民消费状况,我们用恩格尔系数进行评估。而大学生是个特殊的群体,他们的生活来源较为单一(并且恩格尔系数本身对来源没有限定),消费方向较为清晰,所以将恩格尔系数应用于此可以客观反映消费状况的恩格尔系数。如图2所示。
恩格尔系数计算公式为:恩格尔系数=(月食品消费/月总消费)×l00%。则月食品消费与月总消费曲线的斜率即为恩格尔系数。
根据统计规律,我们可以得到这样的结论:该校学生的恩格尔系数约为60%。
由恩格尔定律可知,一个家庭或个人维持生命所必须的食品数量是基本不变的。在这个前提下,恩格尔系数值越小,即食品支出占家庭或个人支出的比重越小,自然就意味着家庭或个人的生活水平越高,反之则说明生活水平越低。因此,可用恩格尔系数来衡量一个国家或地区的居民生活水平和经济发展成就。在我国,59%以上为贫困,50%～59%为温饱,40%～50%为小康,30%～40%为富裕,低于30%为最富裕。但大学生属于一个特殊的群体,消费对象单一,而且恩格尔系数对于大学生的应用是恩格尔系数的局部应用,因此,衡量标准与衡量一个国家或地区的居民生活水平和经济发展成就的标准并不完全相同。
我们现定义大学生恩格尔系数,80%以上为贫困,60%～80%为正常,低于60%为富裕。这是在假定其他一切变量都是常数的前提下才适用的,因此在考察食物支出在收入中所占比例的变动问题时还应当考虑食品价格的变动等因素都会影响大学生的食物支出增加,只有达到相当高的平均食物消费水平时收入的进一步增加才不对食物支出发生重要的影响。
与此同时我们就定义的系数标准继续讨论恩格尔系数在食品中的应用,并提出一个新的衡量标准——惠格尔系数。
2.大学生健康食品消费惠格尔系数
下面我们将恩格尔系数套入食品消费中,分析食品消费中非必需的健康食品消费所占的比重。由于大学生消费的方向清晰,在食品方面将非必需的食品中营养品所占比重分析出来,可以作为分析健康消费水平的客观标准,具有一定的参考性,故现将这种应用所得到的系数称为惠格尔系数。
这样看来,惠格尔系数和恩格尔系数的算法类似,是通过求月健康食品消费和月食品消费曲线的斜率来求得惠格尔系数,分析大学生饮食状况。
经过计算,我们所求得的该校学生健康饮食的惠格尔系数如图3所示,大学生食品消费惠格尔系数约为9%。
由惠格尔定律可知,大学生食品消費低于5%为不健康,5%～11%为良好,12%～17%为健康,17%以上为非常健康。也就是说,假设一个大学生每月食品消费为400元,如果他每月花在牛奶、水果或保健品上面的钱还不到20元,那么他的食品消费不是很合理,饮食习惯也不健康。依此类推,你也可以算出你的食品消费是否合理,饮食习惯是否健康。
3.性别对恩格尔系数和惠格尔系数的影响
如表1所示。考虑到性别在消费观念和饮食习惯上的影响,我们分别讨论一下男、女生的恩格尔系数和惠格尔系数。运用气泡图求效率的方法,我们可以很轻易地求出男、女生的恩格尔系数和惠格尔系数。
可见,性别虽然对大学生月总消费额有一定影响,由调查报告统计显示女生月总消费金额在1200元以上的人数远远多于男生,但男、女生的消费水平却是相同的。有些人看到这个可能有些迷惑,女生月总花销这么大,又怎么能同男生处在同一个消费水平呢?那是因为女生不仅在服饰、饰品等方面的消费比较大,在零食、水果等食品消费方面也花费很多,虽然每月总花销比较大,但就食品消费和月总消费的比例来说同男生相差无几。
男、女生的恩格尔系数相同,惠格尔系数却相差很大。就我们的标准而言,女生的饮食习惯健康,而男生的饮食习惯就只能是良好。大多数女生都比男生懂得保养,女生们不只在化妆品上大费心思,在食品消费上也不甘落后,在吃零食的同时也不忘买些水果、牛奶等补充营养。由此看来,女生的食品消费状况和饮食习惯要远远好于男生。
为验证所得数据的真实性,我们进行了问卷反馈的方式,其中78.5%的同学认为我们所得的结果符合现实情况,具有实际的参考价值。
4.不同年级的恩格尔系数和惠格尔系数的比较
笔者对不同年级的恩格尔系数和惠格尔系数进行比较,如表2所示,得出以下结论:
大一学生由于刚进入大学,大多数同学都来自不同的省市,对大学周围的环境和所在城市十分好奇,常会结伴出去游玩,这样就大大增加了每月的总消费额。在食品消费方面,由于新生对学校食堂的价格还不是很了解,通常是想吃什么就吃什么,食品花销也不少,这样比较而言,新生的恩格尔系数保持在正常水平。但在健康食品消费方面,可能由于刚渡过高三奋斗期的关系,新生并没有很好的饮食习惯,惠格尔系数并不高。
大二的学生就很有经验了,已经在大学摸爬滚打一年后的他们学会了怎样支配自己的生活费,大二学生的恩格尔系数和惠格尔系数都很正常。大二是学生在整个大学四年最懂得保养的一学年。
大部分大三的学生都拼搏在考研的路上,整天早出晚归,奔波在自习室、食堂和寝室之间,虽然每个月花费在食品方面的金额并不少,但惠格尔系数相对大二年级却低了很多。
对于大四学生来说,励志考研的同学已经熬过了大三的奋战期,准备找工作的同学则是忙于各大招聘会。但一个共同的特点就是,他们在食品方面的花销很大。同学们就快毕业了,互相都依依不舍,饭局肯定不少。但对于健康食品,大四的学生就不怎么看重了,不过在这里,笔者提醒大四学生要注意自己的身体健康。
5.恩格尔系数和惠格尔系数相关性分析
为了深入探讨恩格尔系数和惠格尔系数的关系,我们采用相关性分析的方法,利用图形和数值这两种方式有效地揭示了恩格尔系数和惠格尔系数之间统计关系的强弱程度。
在进行相关性分析的过程中,我们应用SPSS统计软件画出恩格尔系数和惠格尔系数之间的散点图,如图4所示,将数据以点的形式活在直角平面上,以直观的方式揭示变量之间的关系。
从图4中我们可以看出,恩格尔系数和惠格尔系数两个变量之间存在着很强的线性关系。虽然散点图可以很直观地反映两个变量之间的统计关系,但为了精确起见,我们引入统计学中的相关系数的概念,以数值的形式精确反映两个变量间线性相关的强弱程度。
Pearson简单相关系数用来度量数值型变量之间的线性相关关系,其数学定义式为:
其中 n为样本数,xi和yi分别为两变量的变量值。
经过计算我们得到:
Correlations
恩格尔系数 惠格尔系数
恩格尔系数 Pearson Correlation
**:Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
我们知道,相关系数的取值在-1和+1之间,r>0表示两变量存在正的线性相关关系;r<0表示两变量存在负的线性相关关系;r=1表示两变量存在完全正相关;r=-1表示两变量存在完全负相关;r=0表示两变量不存在线性相关关系。恩格尔系数和惠格尔系数的相关系数为+0.979,说明恩格尔系数和惠格尔系数不但具有相关性,而且相关性非常强。
验证:相关性分析中只要概率P值≤0.05就说明两变量相关性显著。由此看出,恩格尔系数和惠格尔系数相关性分析的概率P值为0.000<0.05,验证恩格尔系数和惠格尔系数相关性显著。
虽然恩格尔系数和惠格尔系数之间的相关性很强,但是二者所表示的意义和整体趋势却并不相同。恩格尔系数中,所得比例越小表明大学生的生活品质越高,消费状况越好;而惠格尔系数中,所得比例越大越好,表明大学生饮食习惯和健康状况越好。
这样看来,恩格尔系数和惠格尔系数对大学生的消费都起着至关重要的作用。在数学应用中,为了体现两个作用量的综合作用,我们常用比值来将这两个作用量联系起来综合分析。在这里,我们也可以用比值恩格尔系数/惠格尔系数对惠格尔系数和恩格尔系数对大学生消费的综合作用进行分析。
经过前面大量的分析,我们可以得出:比值(恩格尔系数/惠格尔系数)越小,大学生消费水平越高,饮食观念越健康,大学生生活得越健康。
但这个比值的增加是有限度的。恩格尔系数再小也不能小于我们正常的三餐饮食消费在月总消费中所占的比例,惠格尔系数再大也不能大于正常的三餐饮食消费在月食品消费中所占的比例。也就是说,无论我们的消费情况和饮食结构如何变化,一定要保证我们正常的三餐消费需要。如果连一日三餐都不能保证,又何来健康之说呢?
三、结论
通过此次调查报告,我们将恩格尔系数应用于当代大学生,得到大学生消费恩格尔系数为60%,消费状况良好,生活水平处于正常状态。
在此基础上,我们又将恩格尔系数应用于食品方面,得到大学生食品消费惠格尔系数为9%,所以说大部分同学的饮食习惯以及健康观念良好,但仍有些同学惠格尔系数极低,饮食习惯不是很好,没有良好的健康观念。
通过男、女生恩格尔系数和惠格尔系数的比较分析,我们可以得出,男、女生的消费状况相同,但女生的饮食习惯和健康观念要远远好于男生,男生不仅要在平时多注重体育锻炼,更不能忘记补充适量的营养品。
通过对恩格尔系数和惠格尔系数的相关性分析,我们利用SPSS数学软件和SQL数据库得到恩格尔系数和惠格尔系数之间的正相关性关系特别强。
为提高大学生消费水平和健康观念,只要将比值(恩格尔系数/惠格尔系数)降低,这样,大学生不但会保持高品质的生活,更会有一个健康的体魄!但比值的降低有一定的限度,那就是一定要保证一日三餐正常的食品消费。
我们得到的大学生恩格尔系数和惠格尔系数不只反映了大学生的消费水平和健康观念,更为大学生合理地消费、更健康地饮食指明了方向。同时,大学生恩格尔系数和惠格尔系数不但是恩格尔经济学中的首次尝试,更是我们创新之所在,体现了我们的创新精神,更加说明了恩格尔系数的权威性和普遍性。
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(责任编辑:王祝萍)